美国大学研发智能交通信号灯系统 可将平均出行时间减少25%

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盖世汽车讯 据外媒报道,美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员与机器人专家在城市工程师和基金会资助的帮助下,研发和部署了一项技术,以保持交通畅通。

智能交通信号灯系统Surtrac越来太少卡内基梅隆大学机器人研究所研究教授Stephen Smith领头研发的,他的团队专注于多主体决策研究工作。Smith表示:“亲戚亲戚朋友关注的现象图片是,不由有一有一个主体负责,越来太少合作方式方式做出决策,特别适用于交通信号灯。”

软件里能 让信号灯之间“互相交谈”,每个信号灯都通过感知不断接近的交通流,生成优化十字路口交通的时间规划。否则 ,此类信号灯会与相邻的信号灯共享时间规划,以协调行动。

该系统利用人工智能技术,根据交通情况汇报协调交通信号灯,改善了交通流量,将平均出行时间减少了25%,否则 后来 也让汽车的空转时间减少了高达40%,因而由废气排放造成的空气污染也相应减少了。

Smith表示,随着车辆都配备了不需要 与交通信号灯直接通信的设备,因而可与交通信号灯共享额外的数据,以提高交通速度单位。后来 Surtrac不需要 建立交通流量模型,并优化交通流量,里能 直接利用车辆提供的额外信息,而联网的基础设施里能 提高人类驾驶和自动驾驶汽车的安全性和流动性。

虽然还时要几十年才不需要 让所有车辆都联网,不过,从短期来看,网联汽车技术仍里能 带来越来太少好处。例如,货运公司里能 知道亲戚亲戚朋友在城市中的路线。后来 车队配备了通信能力,智能交通信号灯里能 优化路线,网约车公司可是需要 优化路线以搭载更多乘客。

Smith团队正致力于让宾夕法尼亚州的第二大公共交通机构 - 阿勒格尼县港口管理局的巴士配备无线电设备,以与Surtrac信号灯进行通信,以便更好地预测巴士到达时间,并在适当的后来 给予巴士优先权。

此外,该团队还在与美国联邦公路管理局合作方式方式开发一款移动应用进程池池,以帮助身患残疾的行人。该应用进程池池可直接与Surtrac系统通信,并指示用户时要多长时间不需要 安全地过马路。此外,该系统还里能 让过马路的人知道,时要多长时间交通灯才会变色。(文中图片均来自卡内基梅隆大学)

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